Định nghĩa về tổng hợp dữ liệu

Tổng hợp dữ liệu là quá trình thu thập dữ liệu từ một hoặc nhiều nguồn để tích hợp dữ liệu đó vào một dàn bài đơn giản hóa. Cụ thể, quá trình tổng hợp dữ liệu bao gồm một lượt truy xuất dữ liệu duy nhất từ ​​nhiều nguồn để tổng hợp dữ liệu đó thành một hồ sơ ngắn gọn, chẳng hạn như tổng hoặc số liệu thống kê có thể chấp nhận được.

Việc tổng hợp dữ liệu cực kỳ có lợi đối với những cá nhân muốn phân tích dữ liệu vì họ có thể kiểm tra một lượng lớn dữ liệu trong nháy mắt.

Quy trình tổng hợp dữ liệu

Nói chung, quy trình tổng hợp bao gồm ba bước sau:

1. Truy xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau: Trình tổng hợp dữ liệu thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu, bảng tính và tài liệu HTML khác nhau.
2. Lọc và sắp xếp dữ liệu đầu vào : Mục đích của quy trình này là để đảm bảo dữ liệu chính xác và nhất quán trước khi được tổng hợp. Dữ liệu đã thu thập được chọn và xử lý trước để loại bỏ mọi điểm không nhất quán, nhầm lẫn hoặc dữ liệu không có sẵn.
3. Kết hợp và biên dịch dữ liệu: Dữ liệu đã xử lý được kết hợp thành một tập dữ liệu độc lập. Quy trình cuối cùng bao gồm đính kèm, liên kết và cô đọng dữ liệu thành một biểu mẫu ngắn gọn và quan trọng. Việc tạo các chế độ xem đơn giản hóa, tính toán tổng thống kê hoặc tạo các bảng tổng hợp đều được hoàn thành trong quá trình này.

Trên thực tế, có nhiều kỹ năng tổng hợp và công cụ cho phép bạn tổng hợp dữ liệu theo các cách khác nhau. Sau đó, dữ liệu tổng hợp được gửi vào kho dữ liệu để phân tích thêm hoặc được áp dụng để đưa ra quyết định cho doanh nghiệp.

Các phương pháp hay nhất về tổng hợp dữ liệu

Sau khi tìm hiểu về cách hoạt động của tính năng tổng hợp dữ liệu, điều quan trọng là phải hiểu các phương pháp hay nhất về tổng hợp dữ liệu trước khi tổng hợp.

1. Các trường hợp sử dụng Tổng hợp dữ liệu.

A. Nền kinh tế: Việc tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn được sử dụng để đánh giá độ tin cậy của khách hàng của họ để đưa ra quyết định, chẳng hạn như có cho phép cho vay hay không. Ngoài ra, dữ liệu tổng hợp rất quan trọng để nghiên cứu và nhận biết tình hình thị trường chứng khoán.

B. Chăm sóc sức khỏe y tế: Các tổ chức y tế tận dụng dữ liệu được tổng hợp từ các xét nghiệm sức khỏe, hồ sơ sức khỏe và dữ liệu phòng thí nghiệm để cải thiện các quyết định điều trị và chăm sóc.

C. Tiếp thị: Một mặt, dữ liệu được thu thập từ các trang web và mạng xã hội của công ty có thể được sử dụng để theo dõi các tham chiếu, thẻ bắt đầu bằng # và tương tác, nơi bạn có thể biết liệu một chiến lược tiếp thị có hiệu quả hay không. Mặt khác, dữ liệu bán hàng và khách hàng được tổng hợp cho các hoạt động tiếp thị sau đây.

D. Giám sát phần mềm: Phần mềm lắp ráp và tổng hợp dữ liệu mạng và ứng dụng theo định kỳ để theo dõi hiệu suất của ứng dụng, tìm lỗi mới và giải quyết sự cố.

E. Dữ liệu lớn: Tính năng tổng hợp dữ liệu giúp dễ dàng khai thác dữ liệu có sẵn trên toàn cầu và lưu dữ liệu đó vào kho dữ liệu để sử dụng tiếp.

2. Những thách thức trong tổng hợp dữ liệu

A. Kết hợp Các loại dữ liệu đa dạng.

Do bắt nguồn từ các nguồn khác nhau nên dữ liệu đầu vào có thể sở hữu các định dạng đa dạng. Người tổng hợp dữ liệu phải xử lý, chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu trước khi tổng hợp, đây là một quá trình phức tạp và mệt mỏi. Trong trường hợp này, điều quan trọng trước khi tổng hợp dữ liệu là phân tích cú pháp dữ liệu, nghĩa là chuyển đổi dữ liệu gốc sang định dạng dễ sử dụng hơn.

B. Đảm bảo Quyền riêng tư

Quyền riêng tư thường được ưu tiên khi xử lý dữ liệu, việc tổng hợp dữ liệu không phải là ngoại lệ. Bạn có khả năng tận dụng Thông tin nhận dạng cá nhân để tạo một bản tóm tắt thay mặt cho một nhóm, chẳng hạn như khi đưa ra kết quả công khai của một cuộc bầu cử hoặc một cuộc thăm dò ý kiến. Do đó, việc tổng hợp dữ liệu thường được kết hợp với tính năng ẩn danh dữ liệu. Và việc không tuân thủ các quy định về quyền riêng tư của Liên minh Châu Âu có thể góp phần gây ra các câu hỏi pháp lý và hình phạt.

C. Tạo ra Kết quả cao cấp

Dữ liệu nguồn là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến độ tin cậy của kết quả của quá trình tổng hợp dữ liệu. Vì vậy, điều cần thiết là phải đảm bảo rằng dữ liệu được thu thập là nguyên vẹn, chính xác và nhất quán.

3. Tổng hợp dữ liệu với Yiluproxy

Như chúng tôi đã đề cập ở trên, quy trình tổng hợp dữ liệu bắt đầu bằng việc truy xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Công cụ tổng hợp dữ liệu có thể tận dụng dữ liệu đã thu thập trước đây hoặc truy xuất trực tiếp dữ liệu đó. Điều quan trọng là kết quả tổng hợp sẽ dựa vào chất lượng của dữ liệu đó, nghĩa là việc thu thập dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong quá trình tổng hợp dữ liệu.

May mắn thay, YiluProxy giúp việc thu thập dữ liệu trở nên dễ dàng hơn vì bạn có thể sử dụng nó để tránh các hạn chế của trang web hoặc khối IP với tính năng nâng cao của nó công nghệ đại diện. Sau đó, bạn có thể dễ dàng tổng hợp dữ liệu cần thiết.

Bạn có thể sử dụng các tập dữ liệu này trong nhiều trường hợp. Chẳng hạn, dữ liệu tổng hợp này giúp họ so sánh giá với các đối thủ cạnh tranh, theo dõi thói quen tìm kiếm cũng như kế hoạch của khách hàng cho các hành trình và dự đoán tệ tiền du lịch sắp tới.